Наверх

База знаний
Try 2 Fix
beta

Анализ MEMORY.DMP после возникновения «Синего экрана смерти» (BSOD)

memory_dmp

Синий экран для владельцев ПК с ОС Windows скорее норма, нежели что-то из ряда вон выходящее. Однако сам код ошибки, который мы можем увидеть на экране иногда бывает неинформативен, а ещё чаще ПК перезагружается раньше, чем мы можем его запомнить. На этот случай у нас есть файл MEMORY.DMP, который хранит всю информацию о падении системы. Показываем, как его проанализировать.



Строка, которую надо скопировать на одном из этапов:

SRV*C:\Windows\symbol_cache*http://msdl.microsoft.com/download/symbols

Эти статьи будут Вам интересны

Ошибка соединения с сервером 1С:Предприятие 8.3: server_addr=tcp://localhost:1540 descr= Сервер недоступен (Не отвечает, завершается аварийно или порт занят другим приложением)

После установки сервера 1С:Предприятие с платформой 8.3.13.1690 на Windows 10, а потом и на Windows Server 2016, мы получили неожиданную для нас ошибку. При создании "Центрального сервера 1С:Предприятие 8.3" начало появляться сообщение: "Ошибка соединения с сервером 1С:Предприятие 8.3: server_addr=tcp://localhost:1540 descr= Сервер недоступен (Не отвечает, завершается аварийно или порт занят другим приложением) line 1089 file=srcDataExchangeTcpClientImpl.cpp". Рассказываем, почему это происходит и как то победить!

Печать контрольной ленты из ЭКЛЗ Штрих-ФР-К

Для проверки отчётности иногда требуется получить полный перечень продаж (чеков) из фискального регистратора. Случается, что данные из учётной программы и данные из ЭКЛЗ расходятся (задваиваются или наоборот, какие-то продажи не проходят), и тогда требуется найти "виновного". Все чеки в учётной программе хранятся в доступном виде. Как же получить чеки с суммами из фискального регистратора? Рассказываем!

1С:Предприятие: переход с файловой версии на серверную PostgreSQL

Представляем Вашему вниманию инструкцию по переходу с файловой версии базы данных 1С:Предприятие на SQL версию. В качестве сервера БД будем использовать PostgreSQL. Подробнее о том, как происходит процесс развёртывания БД на PostgreSQL можно прочитать здесь, а информацию про ускорение работы сервера PostgreSQL можно найти тут.